Amos dan Structural Equation Model (SEM)
1.1 Pengertian Amos
Amos
merupakan kependekan dari Analisis of Moment Structures yang digunakan sebagai
pendekatan umum analisis data dalam Model Persamaan Struktural (Structural Equation Model) atau yang
dikenal dengan SEM. SEM dikenal juga sebagai Analysis of Covariance Structures
atau disebut juga model sebab akibat (causal modeling) Dengan menggunakan Amos
maka perhitungan rumit dalam SEM akan jauh lebih mudah dilakukan dibandingkan
dengan menggunakan perangkat lunak lainnya. Lebih lagi penggunaan Amos akan
mempercepat dalam membuat spesifikasi, melihat serta melakukan modifikasi model
secara grafik dengan menggunakan tool
yang sederhana.
Selama ini SEM dikenal sebagai perhitungan analisis
statistik yang sangat rumit dan sulit dilakukan secara manual maupun dengan
menggunakan perangkat lunak yang sudah ada sebelumnya. Dengan menggunakan Amos
proses penghitungan dan analisis menjadi lebih sederhana bahkan orang-orang awam
yang bukan ahli statistik akan dapat menggunakan dan memahami dengan mudah.
1.2 Metode-Metode dalam Amos
Metode-metode analisis
dalam Amos yang ada saat ini diantranya ialah:
- Maximum Likelihood
- Unweighted Least Square
- Generalized Least Square
- Browne’s Asymptotically Distribution-Free Criterion
- Scale Free Least Square
Amos mempunyai
keunggulan-keunggulan dibandingkan dengan perangkat lunak lainnya yang
meliputi:
- Program dapat melakukan analisis dengan menggunakan data yang berasal dari beberapa populasi secara sekaligus.
- Dapat menangani missing data secara baik, yaitu dengan membuat estimasi yang didasarkan pada informasi maximum likelihood yang sempurna dan tidak hanya bersandar pada metode yang sudah ada, yaitu listwise, pairwise deletion, atau mean imputation.
- Dapat membuat estimasi rata-rata untuk variabel-variabel exogenous dan intercepts dalam persamaan regresi.
- Amos dapat juga membuat bootstrapped standard errors dan confidence intervals yang ada dalam semua estimasi parameter, rata-rata sampel, varian, kovarian dan korelasi.
- Dapat membuat percentile intervals dan bias-corrected percentile intervals
- Model-model jamak dapat disesuaikan dengan menggunakan analisis tunggal.
- Dapat melakukan pemeriksaan setiap pasangan model dimana satu model diperoleh dengan membatasi parameter-parameter model lainnya.
- Dapat membuat laporan beberapa angka statistik yang cocok untuk dilakukan perbandingan untuk model-model tersebut.
- Amos juga menyediakan pengujian normalitas univariat untuk masing-masing variabel yang diobservasi dan juga pengujian normalitas multivariat serta dapat mendetksi ouliers.
- Amos dapat memahami diagram jalur sebagai spesifikasi model dan memperlihatkan estimasi-estimasi parameter secara grafis dalam model diagram jalur. Diagram-diagram jalur digunakan sebagai spesifikasi model dan gambar-gambar diagram jalur tersebut dapat diimpor ke program Word.